Jedes Unternehmen steht an einem anderen Punkt. Wir beginnen bei Ihnen.
Die meisten KI-Projekte scheitern, weil sie ignorieren, wo das Unternehmen wirklich steht. Wir bewerten Ihre Ausgangslage ehrlich und begleiten Sie genau so weit, wie Sie müssen.
Vier Stufen. Drei Etappen.
Sie können an jeder Stufe einsteigen und so weit gehen, wie Sie wollen. Klicken Sie auf eine Etappe, um zu sehen, was darin passiert.
Prozessbereinigung, KI-Piloten und der Beweis, dass es funktioniert.
Ein klar abgegrenzter Prozessbereich: eine HR-Funktion, ein Finanzabschluss, ein Einkaufsprozess. Wir räumen ihn auf, gestalten ihn KI-tauglich um, setzen ein bis drei Piloten auf und belegen den Nutzen über BI in Zahlen.
Das Ergebnis ist kein Bericht über KI-Potenzial. Es ist ein laufender Pilot, ein schlankerer Prozess und ein Dashboard, das genau zeigt, was sich verändert hat. In Wochen, nicht Monaten.
- Prozessaufnahme und Analyse der Verschwendung
- Prozessumbau
- Ein bis drei KI-Pilot-Implementierungen
- BI-Messebene und Dashboard
- Ergebniszusammenfassung und Skalierungs- oder Stopp-Empfehlung
Das Fundament aufbauen, das KI wirklich braucht.
Skalierung von KI ist keine Frage weiterer Piloten. Unternehmen, die ohne das passende Fundament skalieren wollen, stoßen immer an dieselbe Wand: niemand verantwortet das Ergebnis, die Prozesse waren nie für Automatisierung ausgelegt, und den Daten traut keiner.
Wir bauen auf, was fehlt: klare Zuständigkeiten, ein Zielbetriebsmodell, das um KI herum konzipiert ist, und Daten, mit denen Ihre Modelle arbeiten können. Zurück bekommen Sie eine Organisation, die den nächsten Piloten bis in den Betrieb bringt.
- KI-Bereitschaftsanalyse
- Zuständigkeiten und Verantwortung klar zuordnen
- Design des Zielbetriebsmodells
- Daten-Audit, Bereinigung und Strukturierung
- Prozessumbau für den KI-Einsatz in der Breite
Von der Bereitschaft zum Betrieb.
KI-Bereitschaft ist eine Ausgangsposition, kein Ziel. Die letzte Etappe überführt dieses Fundament in einen funktionierenden, KI-gestützten Betrieb: die richtigen Konzepte, die richtigen Werkzeuge, die richtigen Anbieter, in der richtigen Reihenfolge eingesetzt.
Das Ziel ist eine Organisation, in der KI aufgehört hat, ein Projekt zu sein, und zur Arbeitsweise geworden ist.
- Anwendungsfall-Priorisierung
- Tech-Stack-Bewertung und -Auswahl
- Anbieterbewertung und Beschaffungsunterstützung
- Rollout-Planung und Sequenzierung
- Implementierungsmanagement
Auch einzeln verfügbar.
Jede Leistung lässt sich einzeln buchen, außerhalb der AI Journey. Sinnvoll, wenn Sie ein konkretes, abgegrenztes Problem lösen wollen und kein vollständiges Journey-Projekt brauchen.
Prozesse kartieren, Verschwendung identifizieren, neu gestalten um das, was wirklich passieren muss. Mit oder ohne KI-Komponente.
KI in einer bestimmten Funktion oder einem Workflow entwerfen und einsetzen. Von der Anwendungsfalldefinition bis zur funktionierenden Implementierung.
Die Kennzahlen definieren, an denen Entscheidungen wirklich hängen, die Quellen dahinter bereinigen und ein Reporting aufbauen, das genutzt und nicht für das Quartalsreview zusammengestellt wird.